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速度步进雷达运动估计的扩展目标速度和图像距离提取研究

2019-06-10 19:57:43   来源:365bet注册   作者:365bet正网盘口   【 评论:
北京邮电大学
图形知识图中关系提取算法研究
诸如“人类蒙太奇”和“行走”之类的视觉关系是在理解图像方面非常有效的语义元素,并且也是人工视觉和自然语言之间的桥梁。
为了解决图像中“主谓 - 宾语”三元组的建模问题,提出了一种结合视觉信息和相应文本信息的视觉关系提取模型。
在对图像中的对象进行建模以及它们之间的关系时,它们被分配给两个不同维度的不同向量空间。在空间中,关系可以表示为连接到知识地图的简单向量。
此外,该文献提出了一种学习视觉短语以捕获图像中的实体之间的关系的方法,从而提高了提取模型关系的能力。
我们对两个实际数据集的实验表明,文本信息在向量表示中的集成在提高模型的有效性方面非常有效。
模型结果优于当前数据集中的最佳结果。
同时,本文档还提出了动态计算时间(RAM)模型。
可以优化递归神经网络的平均计算时间,可以有效地提取图像中的主体,并且可以减轻镜头检测模块在提取关系时的数据问题。
修改现有固定路径网络的体系结构,并通过网络计算结果。
(本文共有57页)
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允许来源:北京邮电大学2018硕士论文